AI 產業人才地圖
數位發展部數位產業署 | 115 v3.0

AI 時代,
你該成為
哪一種人才?

這是把《AI 產業人才認定指引》重構而成的互動導覽。用 11 張人才卡8 大產業現場,以及一張人才 × 產業關聯矩陣,讓你不必讀完 28 頁 PDF,也能看懂 AI 時代各行各業需要什麼人。

指導 | 數位發展部 規劃 | 台灣人工智慧學校 執行 | 資策會 MIC
圖 1 | AI 產業人才類別(點擊探索)

AI 研究人才

技術的源頭 — 研究新演算法、模型與架構

AI 開發人才

技術的實現者 — 把 AI 轉化為可執行的應用與系統

AI 應用人才

應用的使用者 — 用 AI 工具於各行各業創造價值

11
張人才卡
研究/開發/應用三類
8
大產業現場
製造、零售、金融、醫療…
5
種能力類型
11 項能力項目
3
類能力認證
素養/工具/專案
探索這份地圖
五個視圖,從任一個切入都能找到方向。
核心視圖

關聯矩陣

11 人才 × 8 產業的互動矩陣。點亮點格,看該人才在該產業的應用情境與貢獻。

進入矩陣 →
11 CARDS

人才圖鑑

11 張 AI 人才卡,可依類別篩選。點卡片展開角色定位、核心職務、專業技能與認證路徑。

瀏覽人才卡 →
8 SECTORS

產業現場

8 大產業的 AI 應用情境。看 AI 應用人才與開發人才在每個產業實際做什麼。

查看產業 →
CAPABILITY

能力與認證

五種能力類型、11 項能力項目,對應素養/工具/專案三類認證與自我評估量表。

了解能力 →
LEARN

學習資源

推薦公版教材、用 AI 時的負責任四意識,以及台灣 AI 人才生態系夥伴。

開始學習 →
Talent Cards | 附件四

AI 人才圖鑑

依《指引》表 7~9 整理的 11 張人才卡。點任一張卡展開完整細節,包含核心職務、專業技能、對應能力類型、認證路徑與適用產業。

Industry Floor | 表 10 + 表 11

產業現場

8 大產業的 AI 應用情境。點任一產業,看 AI 應用人才與開發人才在該產業實際做什麼,以及常見對應的人才卡。

Talent × Industry | 核心視圖

人才 × 產業關聯矩陣

原《指引》把人才與產業拆成兩張平行表。這張矩陣把關聯變成主角 — 點任一亮點格,看該人才在該產業的應用情境與貢獻。

提示 點擊 欄標題 看產業細節、列標題看人才卡、亮點格看交集情境。產業對應為依表 10/表 11 之人才貢獻描述延伸整理,權威分類請以「產業現場」頁之原文情境為準。
研究人才 開發人才 應用人才 虛線格 = 研究人才為技術源頭,貢獻跨所有產業
Capability Map | 表 2~6

能力與認證

五種能力類型、11 項能力項目,對應素養/工具/專案三類認證,以及能力發展的自我評估量表。

程式能力光譜
各能力類型對應的程式撰寫需求,從不需寫程式到專業程式。
No-code
不需寫程式 | AI 應用素養、AI 工具應用
Low-code
少量程式 | AI 程式語言應用
Pro-code
專業程式 | AI 模型訓練、AI 服務開發
五種能力類型 × 11 項能力項目
點開人才卡可看到每張卡對應哪些能力類型。
AI 能力認證分類(表 3)
三類認證對應不同的能力深度與職能目標。
能力自我評估量表(表 5)
以「證照累積張數」與「課程受訓累積時數」作為各能力類型的發展指標。
Learn & Ecosystem | 附件六、七 + 參

學習資源與生態系

從哪裡開始學、用 AI 時要記住什麼,以及台灣的 AI 人才生態系夥伴。

推薦學習資源
兩份公版教材互為補充:前者重個人素養,後者重組織應用實作。
公版教材 01 | 素養

好好用 AI 素養教材

台灣人工智慧學校(AIA)與 Meta 共同開發。涵蓋 AI 基本原理、生成式 AI 應用情境、常見風險辨識,以及負責任使用 AI 的步驟與實作。對應「AI 應用素養」能力類型,適合學校、政府、企業作為素養推廣基礎教材。

aiforeveryone.aiacademy.tw/responsibleAI ↗
公版教材 02 | 應用

AI 產業人才賦能公版教材

數位產業署與財團法人人工智慧科技基金會(AIF)合作開發。包含「企業 AI 準備度評量表」與公版教材兩部分,對應「AI 應用素養」與「AI 工具應用」能力類型,適合企業整體推動 AI 應用人才素養。

數位產業署官網 > 業務服務 > 出版品專區 ↗
用 AI 之前,記住四件事(附件六)
負責任意識已是所有 AI 從業人員的必要素養,不論技術背景為何。
AI 人才生態系:鑑定圈 × 訓練圈 × 平台圈
「AI TAIWAN」人才生態系由數位發展部與數位產業署共同推動。